DSpace
 

Todo el quehacer universitario en sus manos. >
12 Tecnología y Comunicación >
(TIC) Trabajo de Postgrado >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/10606

Título : Soluciones autosimilares al colapso estelar relativista mediante Maple y GRTensorIII
Autor : Falcón Veloz, Nelson Leonardo
Medina Franco, Víctor Enrique
Palabras clave : Relatividad general - esferas radiantes
Colapso gravitacional - supernovas
Sistemas de cómputo algebraico
Ciencias y Ciencias y tecnologíatecnología
Matemáticas aplicadas
Maestría en matemáticas aplicada
Issue Date: Mar-2025
Resumen : El estudio del colapso gravitacional de objetos compactos de la Teoría General de la Relatividad es importante para modelar las etapas finales de la evolución estelar que dan lugar a novas y Supernovas. La obtención de soluciones autosimilares involucra, aun en los casos más simples, la resolución de un conjunto de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales, no lineales y acopladas. En el presente trabajo se desarrolla un algoritmo en Maple y GRTensorIII que permite calcular los elementos métricos y determinar las variables físicas relevantes. La simetría esférica reduce el sistema de ecuaciones parciales a ecuaciones diferenciales ordinarias y con ello el tratamiento numérico, empleando para ello distintas ecuaciones de estado de Schwarzschild, Tolman V y Tolman VI, que incluye el caso ultrarelativista. Los resultados muestran que al incorporar las Identidades de Bianchi, se cierra univocamente el problema, permitiendo modelar la emisión del flujo de radiación sin suponer la incorporación de un pulso gaussiano. Se concluye que el colapso estelar de esferas autogravitantes, puede ser descrito convenientemente a través de las ecuaciones de campo y las leyes de conservación, cuya integración numérica es posible mediante el algoritmo presentado
URI: http://hdl.handle.net/123456789/10606
Appears in Collections:(TIC) Trabajo de Postgrado

Files in This Item:

File Description SizeFormat
vmedina.pdfTG Maestría Medina Franco, Víctor Enrique1,75 MBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.